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基于logstash同步mysql数据到elasticsearch

2021/8/20 18:06:12 浏览:

基于logstash同步mysql数据到elasticsearch

  • 去官网https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#logstash下载与elasticsearch同版本的安装包

    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.3.tar.gz

  • 解压 tar -zxvf logstash-6.4.3.tar.gz

  • 下载一个mysql驱动包mysql-connector-java-5.1.41.jar可以从本地maven库上传

  • 创建一个配置文件如下

    input {
        jdbc {
            # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
            jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.31.29:3306/foodie-shop?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect&useSSL=false"
            # 用户名和密码
            jdbc_user => "root"
            jdbc_password => "root1234"
            # 数据库驱动所在位置,可以是绝对路径或者相对路径
            jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
            # 驱动类名
            jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
            # 开启分页
            jdbc_paging_enabled => "true"
            # 分页每页数量,可以自定义
            jdbc_page_size => "1000"
            # 执行的sql文件路径
            statement_filepath => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/foodie-items.sql"
            # 设置定时任务间隔  含义:分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
            schedule => "* * * * *"
            # 索引类型
            type => "_doc"
            # 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
            use_column_value => true
            # 记录上一次追踪的结果值
            last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/track_time"
            # 如果 use_column_value 为true, 配置本参数,追踪的 column 名,可以是自增id或者时间
            tracking_column => "updated_time"
            # tracking_column 对应字段的类型
            tracking_column_type => "timestamp"
            # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
            clean_run => false
            # 数据库字段名称大写转小写
            lowercase_column_names => false
        }
    }
    
    output {
        elasticsearch {
            # es地址
            hosts => ["192.168.31.226:9200"]
            # 同步的索引名
            index => "foodie-items"
            # 设置_docID和数据相同
            # document_id => "%{id}"
            document_id => "%{itemId}"
    
        }
    
        # 日志输出
        stdout {
            codec => json_lines
        }
    }
    
  • 参照配置文件中路径创建待执行的sql脚本

    SELECT
    	i.item_name AS itemName,
    	i.id AS itemId,
    	i.sell_counts AS sellCounts,
    	ii.url AS imgUrl,
    	tempSpec.priceDiscount as price,
    			i.updated_time 
      FROM
    	items i
    	  LEFT JOIN items_img ii ON i.id = ii.item_id
    	  LEFT JOIN (
    		SELECT item_id, MIN(price_discount) AS priceDiscount FROM items_spec GROUP BY item_id
    	  ) tempSpec on i.id = tempSpec.item_id
      WHERE
    	ii.is_main = 1
    	## :sql_last_value 是logstash维护的上次更新时间
        and i.updated_time  >= :sql_last_value
    
  • logstash启动命令./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstatsh-db-sync.conf

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