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LeetCode-Day105(C++) 91. 解码方法

2021/8/21 1:09:41 浏览:
  1. 解码方法
    一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :

‘A’ -> 1
‘B’ -> 2

‘Z’ -> 26
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,“11106” 可以映射为:

“AAJF” ,将消息分组为 (1 1 10 6)
“KJF” ,将消息分组为 (11 10 6)
注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 “06” 不能映射为 “F” ,这是由于 “6” 和 “06” 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

示例 1:

输入:s = “12”
输出:2
解释:它可以解码为 “AB”(1 2)或者 “L”(12)。
示例 2:

输入:s = “226”
输出:3
解释:它可以解码为 “BZ” (2 26), “VF” (22 6), 或者 “BBF” (2 2 6) 。
示例 3:

输入:s = “0”
输出:0
解释:没有字符映射到以 0 开头的数字。
含有 0 的有效映射是 ‘J’ -> “10” 和 ‘T’-> “20” 。
由于没有字符,因此没有有效的方法对此进行解码,因为所有数字都需要映射。
示例 4:

输入:s = “06”
输出:0
解释:“06” 不能映射到 “F” ,因为字符串含有前导 0(“6” 和 “06” 在映射中并不等价)。

提示:

1 <= s.length <= 100
s 只包含数字,并且可能包含前导零。

方法一:动态规划
思路与算法

对于给定的字符串 s,设它的长度为 n,其中的字符从左到右依次为s[1],s[2],⋯,s[n]。我们可以使用动态规划的方法计算出字符串 s 的解码方法数。

具体地,设fi表示字符串 s 的前 i 个字符 s[1…i] 的解码方法数。在进行状态转移时,我们可以考虑最后一次解码使用了 ss 中的哪些字符,那么会有下面的两种情况:

第一种情况是我们使用了一个字符,即 s[i] 进行解码,那么只要 s[i]!=0,它就可以被解码成 A∼I 中的某个字母。由于剩余的前i−1 个字符的解码方法数为fi−1 ,因此我们可以写出状态转移方程:fi = f{i-1}, 其中 s[i]!=0

第二种情况是我们使用了两个字符,即 s[i−1] 和 s[i] 进行编码。与第一种情况类似,s[i−1] 不能等于 0,并且 s[i−1] 和 s[i] 组成的整数必须小于等于 26,这样它们就可以被解码成 J∼Z 中的某个字母。由于剩余的前i−2 个字符的解码方法数为 fi−2 ,因此我们可以写出状态转移方程:

fi = f{i-2}, 其中 s[i-1]!=0 并且 10⋅s[i−1]+s[i]≤26

需要注意的是,只有当i>1 时才能进行转移,否则 s[i−1] 不存在。

将上面的两种状态转移方程在对应的条件满足时进行累加,即可得到fi的值。在动态规划完成后,最终的答案即为fn。

细节

动态规划的边界条件为:f0=1

即空字符串可以有 1 种解码方法,解码出一个空字符串。

同时,由于在大部分语言中,字符串的下标是从 0 而不是 1 开始的,因此在代码的编写过程中,我们需要将所有字符串的下标减去 1,与使用的语言保持一致。

class Solution {
public:
    int numDecodings(string s) {
        int n = s.size();
        vector<int> f(n + 1);
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if (s[i - 1] != '0') {
                f[i] += f[i - 1];
            }
            if (i > 1 && s[i - 2] != '0' && ((s[i - 2] - '0') * 10 + (s[i - 1] - '0') <= 26)) {
                f[i] += f[i - 2];
            }
        }
        return f[n];
    }
};

注意到在状态转移方程中,fi的值仅与 fi−1和 fi−2

有关,因此我们可以使用三个变量进行状态转移,省去数组的空间。

class Solution {
public:
    int numDecodings(string s) {
        int n = s.size();
        // a = f[i-2], b = f[i-1], c = f[i]
        int a = 0, b = 1, c;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            c = 0;
            if (s[i - 1] != '0') {
                c += b;
            }
            if (i > 1 && s[i - 2] != '0' && ((s[i - 2] - '0') * 10 + (s[i - 1] - '0') <= 26)) {
                c += a;
            }
            tie(a, b) = {b, c};
        }
        return c;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。

空间复杂度:O(n)或 O(1)。如果使用数组进行状态转移,空间复杂度为 O(n);如果仅使用三个变量,空间复杂度为 O(1)。

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/decode-ways/solution/jie-ma-fang-fa-by-leetcode-solution-p8np/

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