读论文-Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecasting

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python数据分析-01Series

2021/8/21 15:33:00 浏览:

Series:一种一维标记的数组型对象,能够保存任何数据类型(int, str, float, python object...)

由数据和索引组成,

索引是自动创建的

#一.Series的创建
import pandas as pd
import numpy as np
#1.1通过list创建
arr1=pd.Series([1,2,3,4])
arr1

#1.2通过numpy数组创建
r1=np.arange(1,6)
arr2=pd.Series(r1)
arr2

#1.3通过字典来创建
dit={"name":"张三","age":18}
arr3=pd.Series(dit)
arr3

#获取下标
arr1.index
#获取值
arr1.values
#自定义索引
arr4=pd.Series(arr1,undex=["a","b","c","d"])

 Series基本用法

 

#2.1 isnull和notnull检查缺失值
arr1.isnull() #判断是否为空,空为True

arr1.notnull() #判断是否不为空,非空为True

#2.2通过索引获取数据
arr1.index

arr1[1]
arr1
#选取多个
arr1[[1,3]]
#切片
arr1[1:2]
#通过标签名获取数据
arr3["name"]
arr3
#布尔索引
arr1[s2>3]
#开头行
arr1.head()
#结尾行
arr1.tail()

 

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