基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch24. qemu网卡/linux内核网络配置

Python实现皮肤电(EDA)信号滤波(基于scipy函数)

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pytorch 简单运用Variable代码

2021/8/21 17:12:53 浏览:
import torch
from torch.autograd import Variable
x=Variable(torch.zeros(2,2),
requires_grad = True)#requires_grad = True需要求梯度
y=Variable(torch.ones(2,2),
requires_grad = True)
z=torch.sum(x+y)#,2*2矩阵求和,z求和后变成了标量
print(z.data)
z.backward()
print(x.grad)
print("-------------------------------------")
x=Variable(torch.FloatTensor([2]),requires_grad=True)#torch.FloatTensor([2],表示x=2,也就是求x=2的导数
z=(x+2)**2
z.backward()
print(x.grad)

Out:

 

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