浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题2-1 求整数均值 (10 分)

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线性模型-

2021/8/21 19:00:38 浏览:

基本形式:

线性回归试图学得

确定w和b关键在于衡量f(x)与y之间的差别,因此可以试图让均方误差最小化:

 离散特征:

基于均方误差最小化进行模型求解的方法称为“最小二乘法”

 求解w,b: 

 令3.5和3.6式值为零:

 多元线性回归:

 对数几率回归:

由于单位阶跃函数不连续,找到一定程度上近似单位阶跃函数的“替换函数”---对数几率函数

将z转化为接近0或1的y值,

 线性判别分析(LDA):

给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能相近;对新样本测试分类时,将其投影到同样的这条直线,根据投影点的位置确定样本类别:

 多分类学习:

先对问题进行拆分,然后为拆分的每个二分类任务训练一个分类器;在测试时,对这些分类器的结果进行集成以获得最终的多分类结果。

拆分策略:

1)“一对一(OvO)"  

将N个类别两两配对,产生N(N-1)/2个二分类任务;最后将被预测的最多的类别作为最终的分类果

2)"一对其余(OvR)”

每次将一个类的样例作为正例、所有其他例作为反例训练N个分类器

3)“多对多(MvM)”

 每次将若干个类作为正类,若干个其他类作为反类。

类别不平衡问题:

指分类问题中不同类别的训练样例数目差别很大的情况。

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