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计算机视觉与应用---2、图像滤波

2021/7/20 16:10:30 浏览:

        噪声的存在必然对我们正常的图像处理造成干扰,尽可能多地滤除噪声是我们进行图像预处理的一个重要的步骤。

一、信号与噪声

        信号与噪声是一对敌人。图像的空间是有限的,信号多一点,噪声就少一点。

        1、信号:信号就是我们想要的数据。

        2、噪声:【现实中图像采集设备中感光元件受到干扰产生的噪声】

                1、椒盐噪声:图像中随机出现的黑白杂点。“椒”代表黑色。“盐”代表白色

                2、高斯噪声:图像中也可能随机出现某些颜色的改变。【高斯噪声是指图像叠加的噪声概率密度服从高斯分布,也就是正态分布】

二、图像滤波【过滤的是噪声】

        1、均值滤波【可以消除均匀噪声和高斯噪声,但会对图像造成一定程度的模糊】        

        他是将图片中指定区域内的像素点进行平均滤波的方法,这个过程跟卷积是类似的:           

 二、中值滤波

中值滤波

 

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