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python打印刷题教程_Python刷题-3

1、关于Python中的复数,下列说法错误的是(C)

A、表是复数的语法是real + image j

B、实部和虚部都是浮点数

C、虚部必须后缀j,且必须小写

D、方法conjugate返回复数的共轭复数

分析:

A,Python中复数表达形式:real + image j/J;

B,Python实部和虚部均浮点类型;

C,虚部后缀为j或J;

D,方法conjugate返回复数的共轭复数,如1+2j调用此方法后变为1-2j;

2、What gets printed?( 4 )

nums=([1,1,2,3,3,3,4])

print(len(nums))

set 类型的特性是会移除集合中重复的元素,因此变量 nums 实际上等于:set中的数据不能重复,会自动去除重复的值

nums = {1, 2, 3, 4}

3、以下程序输出为:None 18

info = {'name':'班长', 'id':100, 'sex':'f', 'address':'北京'}

age = info.get('age')

print(age)

age=info.get('age',18)

print(age)

dict.get(key, value=None)

当value的值存在时返回其本身,当key的值不存在时返回None(即默认参数)。

5、已知a = [1, 2, 3]和b = [1, 2, 4],那么id(a[1])==id(b[1])的执行结果 ( TRUE )

print(id(a[1]) ==id (b[1]))   True

print((a[1]) is (b[1]))       True

1、is 比较两个对象的 id 值是否相等,是否指向同一个内存地址;

2、== 比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等

在python3.6中对于小整数对象有一个小整数对象池,范围不止在[-5,257)之间。我试了百万以上的数地址都是相同的。

id(object)是python的一个函数用于返回object的内存地址。但值得注意的是,python 为了提高内存利用效率会对一些简单的对象(如数值较小的int型对象,字符串等)采用重用对象内存的办法。

6、以上函数输出结果为:   一个 shape = (10,5) 的 one-hot 矩阵

import numpy as np

a = np.repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]),10,axis = 0)+10.0

b = np.random.randint(5, size= a.shape)

c = np.argmin(a*b, axis=1)

b = np.zeros(a.shape)

b[np.arange(b.shape[0]), c] = 1

print b

>>> a = np.repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]),10)

>>> a

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2,

2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4,

4, 4, 4, 4])

>>> a = np.repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]),10,axis=0)

>>> a

array([[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4]])

a = np.repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]),10,axis = 0)+10.0

>>> a

array([[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],

[ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.]])

#生成数组[0,1,2,3,4]

np.arange(5)

#原数组共有x个元素,reshape([n,-1])意思是将原数组重组为n行x/n列的新数组

#所以数组共有5个元素,重组为1行5列的数组

reshape([1,-1])

#因为axis=0,所以是沿着竖轴方向重复,增加列数(行的方向上(axis=1),在列的方向上(axis=0))

#所以原数组增加10行

repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]), 10, axis = 0)

#数组每个元素都+10

a = repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]), 10, axis = 0) + 10

>>> b = np.random.randint(5, size= a.shape)   # 随机生成大小为a.shape的数组,数组元素为[0,5)区间范围的整数。

>>> b

array([[0, 4, 3, 0, 2],

[0, 0, 3, 3, 3],

[3, 1, 4, 3, 1],

[3, 2, 3, 0, 2],

[3, 4, 4, 0, 3],

[0, 3, 2, 4, 3],

[0, 4, 1, 0, 1],

[4, 4, 4, 0, 4],

[1, 2, 2, 2, 2],

[2, 0, 1, 0, 4]])

>>> c = np.argmin(a*b, axis=1)            # 随机生成大小为a.shape的数组,数组元素为[0,5)区间范围的整数。

>>> c

array([0, 0, 1, 3, 3, 0, 0, 3, 0, 1], dtype=int64)

>>> b = np.zeros(a.shape)     # 生成a.shape大小的全零数组

>>> b

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

>>> b[np.arange(b.shape[0]), c] = 1

>>> b

array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],

[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],

[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],

[ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.]])

b.shape[0]表示b的列数,10列

b[np.arange(10), c]=1表示np.arange(10)生成的数组中,所有c对应的位置全置为1。

7、python代码如下:

foo = [1,2]

foo1 = foo

foo.append(3)

答案:

foo 值为[1,2,3]

foo1 值为[1,2,3]

8、__new__和__init__的区别,说法正确的是?

答案:

__new__是一个静态方法,而__init__是一个实例方法

__new__方法会返回一个创建的实例,而__init__什么都不返回

只有在__new__返回一个cls的实例时,后面的__init__才能被调用

当创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__

9、解释型语言的特性有什么?

答案:

非独立

效率低

非独立:JavaScript语言依赖执行环境,对于客户端来说是浏览器,对于服务端来说是node。

效率低:执行前不需要编译,执行时才编译,因此效率低。

10、下面的程序根据用户输入的三个边长a,b,c来计算三角形面积.请指出程序中的错误:(设用户输入合法,面积公式无误)  (BC)

import math

a, b, c = raw_input(“Enter a,b,c: ”)

s = a + b + c

s = s / 2.0

area = sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c))

print “The area is:”, area

A、1

B、2

C、5

D、6

2错是因为too many values to unpack,这个错误。Python2可以改为a, b, c = raw_input(),   raw_input(),这样不会有语法错误,但是a, b, c都还是字符串,用type()命令可以知道,之后可能还要int()回来,所以要么使用eval(raw_input()),要么就是用Python3。5错,应该是math.sqrt,或者上面1直接用from math import sqrt。

`raw_input`获取的都是str类型, 那么第4行`str/float` 也是错误。

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