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数据分析初学者必备!5分钟搭建波士顿矩阵模型,一学就会

2021/7/21 11:36:11 浏览:

提起波士顿矩阵,相信很多接触过数据分析的人都有听说过,但怎么用波士顿矩阵去解决实际业务问题呢?今天就带你理清它的具体用法。

举个例子,这两天,我刷微博看到肯德基竟然出了肯德基肉燕,看来是想逐渐实现本地化,快速拓展中国市场…
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但我也有一个疑问,肯德基旗下产品那么多,为了实现品牌的差异化必然要不断推出新品,这就带来了问题:究竟是要大量投入新品还是旧品呢?毕竟资源是有限的,如果投入的产品不受欢迎,就会血本无归,这也是很多企业面临的现实问题。如果是你,你会怎么思考这个问题呢?

今天我们要介绍的这个数据分析模型——波士顿矩阵,可以完美解决这个问题!

什么是波士顿矩阵?
首先,让我们先来了解一下什么是波士顿矩阵?

波士顿矩阵,又称市场增长率-相对市场份额矩阵,是由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创,它是通过销售增长率(反应市场吸引力的指标)和市场占有率(反应企业实力的指标)来分析决定企业的产品结构。
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波士顿矩阵将产品类型分为四种:

1,明星产品:高增长且高市占,发展前景好,竞争力强,需加大投资以支持其发展;

2,问题产品:高增长但低市占,发展前景好但市场开拓不足,需谨慎投资;

3,金牛产品:低增长但高市占,成熟市场的领导者,应降低投资,维持市占并延缓衰退;

4,瘦狗类产品:低增长且低市占,利润率低甚至亏损,应采取撤退战略。

看到这里,你应该大致明白了,波士顿矩阵就是通过把销售增长率和市场占有率作为两个判断指标,将公司现有产品分为4类,然后针对各类产品的特点及时调整投资方向。

波士顿矩阵具体怎么操作?
来,咱们切换到一个实际的例子操作试试:

某厂家最近想了解自己客户的消费能力和消费频次,因此需要对自己的客户进行分类查看。

结论先行,咱们先看下最后的效果,然后讲述操作的思路,最后再手把手带你做。
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操作思路:

通过设置警戒线,将区域分成四块象限,进而观察数据。
同时设置钻取目录,挖掘更细粒度的数据。
为了方便大家学习,我直接给大家演示一遍:

若需要我所使用的数据分析工具FineBI,可拉至文末获取!

①首先,我们从数据源开始上手,这是张销售明细表,其中包含每一笔销售订单的客户信息、销售单价和数量等。进入数据准备,创建仪表板。
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②接着基于该表,我们使用FineBI中的计算指标功能,进行数据的处理加工分析,添加计算出客单价,客单价的含义是每个客户的平均消费金额,客单价=消费金额 / 客户名称。
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③接着使用散点图制作波士顿矩阵图,创建钻取目录 ,将客户名称待分析字段拖入客户类型字段下。
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④拖动记录数进入横轴,拖动刚才计算好的客单价计算指标进入纵轴,拖动钻取目录进入图形属性下的细粒度栏。
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⑤增加两条警戒线,点击客单价下拉框,选择设置分析线>警戒线,同理添加消费平均次数警戒线。
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通过以上5步操作,就能得到一开始给出的预览效果

分析结论:

消费次数超过平均值,每次消费力度也超过平均水平的客户→判定为明星客户,这类客户需要重点关注,并给予最高的礼遇;
消费次数超过平均值,但每次消费力度未达到平均水平的客户→被判定为现金牛客户,这类客户通常消费频次比较频繁,能给企业带来较为稳定的现金流,这类客户是企业利润基石;
消费次数未达到平均值,但每次消费力度超过平均水平的客户→是问题客户,这类客户最有希望转化为明星客户,但是因为客户存在一定的潜在问题,导致消费频次不高,这类客户需要利用客服进行重点跟进和长期跟踪;
消费未达到平均值,消费力度也未达到平均水平的客户→属于瘦狗客户,这类客户通常占企业客户的大多数,只需要一般性维护,不需要重点投入维系。
怎么用来解决实际问题?
我们已经学会了波士顿矩阵的本质和操作,那么文章最开头的肯德基案例应该怎么解决呢?

按照波士顿矩阵的本质,我们可以考虑下面的解决方案:

1、根据肯德基旗下产品的销售增长率和市场占有率数据,制作波士顿矩阵图,对产品分类

2、要不断探索开发金牛类产品,这是快速拓展中国市场的最大杀手锏

3、要加强对明星类产品的宣传促销,保证明星类产品保持高市场占有率和高市场增长率

4、瘦狗类产品如果在短期内没有发生转机的现象,尽量利用或回收

这样就可以将企业有限的资源有效地分配到合理的产品结构中去,以保证企业收益,这就是波士顿矩阵的用处。

最后,分享一下数据和分析工具,回个“数据”就能获得数据分析工具!

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