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数据分之图表用法(参考Antv整理)

2021/7/21 11:55:13 浏览:

本文根据蚂蚁Antv的文档整理

链接:https://antv-2018.alipay.com/zh-cn/index.html

一、图表用法

使用原则:有什么数据,使用合适的图表,进行可视化展示

图表类别:比较类、分布类、流程类、地图类、占比类、区间类、关联类、时间类、趋势类

二、比较类

可视化方法:使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度颜色来比较数值的大小

比较要素:分类、时间 

图类共计:18种

包括:柱状图、双向柱状图、气泡图、子弹图、色块图、
漏斗图、直方图、 K 线图、马赛克图、分组柱状图、
雷达图、玉玦图、南丁格尔玫瑰图、螺旋图、堆叠面积图、
堆叠柱状图、矩形树图、词云


三、分布类

可视化方法:显示频率,数据分散在一个区间或分组。使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布,通常用于展示连续数据上数值分布情况。

比较要素:频率、区间、分组、渐变、连续数值分布

图类共计:9种

包括:箱形图、气泡图、色块图、等高线、分布曲线图、点描法地图、热力图、直方图、散点图 

四、 流程类

可视化方法:显示流程流转和流程流量。一般流程都会呈现出多个环节,每个环节之间会有相应的流量关系,这类图形可以很好的表示这些关系。

比较要素:流程、流量关系、多环节

图类共计:2种

包括:漏斗图、桑基图

五、地图类

可视化方法:显示地理区域上的数据。使用地图作为背景,通过图形的位置来表现数据的地理位置,通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。

比较要素:地图、地理区域、地理位置、地理分布

图类共计:3种

包括:带气泡的地图、分级统计地图、点描法地图

六、占比类

可视化方法:显示同一维度上占比关系

比较要素:维度、占比

图类共计:6种

包括:环图、马赛克图、饼图、堆叠面积图、堆叠柱状图、矩形树图

七、区间类

可视化方法:显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。 使用图形的大小和位置表示数值的上限和下限,通常用于表示数据在某一个分类(时间点)上的最大值和最小值。

比较要素:维度、值上限、值下限、差异、时间

图类共计:2种

包括: 仪表盘、堆叠面积图

八、关联类

可视化方法:显示数据之间相互关系。 使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系,通常用于表示数据之间的前后顺序、父子关系以及相关性。

比较要素:关联、相关、关系、父子、图形嵌套、前后顺序、内(里)层外层、上级下级

图类共计:5种

包括:弧长链接图、和弦图、桑基图、矩形树图、韦恩图

九、时间类

可视化方法:显示以时间为特定维度的数据。使用图形的位置表现出数据在时间上的分布,通常用于表现数据在时间维度上的趋势和变化。

比较要素:时间、趋势、时间分布、时间维度

图类共计:6种

包括:  面积图、K 线图、卡吉图、折线图、螺旋图、堆叠面积图

十、趋势类

可视化方法:分析数据的变化趋势。使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化规律

比较要素:趋势、时间、规律、连续区域、连续分布、连续变化

图类共计:6种

包括:  面积图、K 线图、卡吉图、折线图、回归曲线图、堆叠面积图

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