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YOLOX-部署与测试

2021/7/21 17:35:09 浏览:

YOLOX-部署与测试

我找的YOLOX的GitHub地址:
https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

选择部署的平台:【极链AI云平台】
优势:价格便宜,按实际使用时间扣费,适合学生进行科研探索;使用灵活,即用即停;选择较多,可以选择不同的Pytorch、Python、CUDA版本。
官网:https://cloud.videojj.com
最近好像很多活动,比较优惠,适合学生党,冲鸭!!!!!!!!!!

我这次在【极链AI云平台】上选择的是GeForce RTX 3090机器。

环境配置:
Pytorch 1.8.0, Python 3.8, CUDA 11.1.1

我自己的安装步骤:

cd root
git clone https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.git
cd YOLOX
pip3 install -U pip && pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -v -e .
cd ..
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip3 install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
cd ..
# pip3 install cython 这个已存在,运不运行都OK
pip3 install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"

安装以上语句都成功后,在benchmark table下载预训练模型。
我这次随便选了个YOLOX-m。下载下来之后是yolox_m.pth.tar的文件。
不用解压。
直接用FileZilla等工具,上传。
我上传到了/root/YOLOX的路径下。

在这里插入图片描述
运行语句:

cd YOLOX
python tools/demo.py image -n yolox-m -c /root/YOLOX/yolox_m.pth.tar --path assets/dog.jpg --conf 0.3 --nms 0.65 --tsize 640 --save_result

注意:
由于本次实验中下载的是YOLOX-m的预训练权重文件。
所以在以上python tools/demo.py语句中:

  1. 修改了-n 后为模型名称:yolox-m。
  2. 修改了-c后为权重文件路径:/root/YOLOX/yolox_m.pth.tar。
  3. 修改了–path后为images or video的路径(此语句中assets/dog.jpg是YOLOX代码中自带的,可以修改成自己想要测试的图的路径)。
  4. 加上–save_result:来保存图片/视频的推断结果
  5. 另外:–conf CONF: test conf
  6. 另外:–nms NMS: test nms threshold
  7. 另外:–tsize TSIZE: test img size

输出结果:
在/root/YOLOX/YOLOX_outputs/yolox_m/vis_res路径下会输出运行结果图片,图片放在最后了。
另外还会在/root/YOLOX/YOLOX_outputs/yolox_m路径下输出一个txt文件,如下:

2021-07-21 17:00:49.367 | INFO     | __main__:main:219 - Args: Namespace(camid=0, ckpt='/root/YOLOX/yolox_m.pth.tar', conf=0.3, demo='image', exp_file=None, experiment_name='yolox_m', fp16=False, fuse=False, name='yolox-m', nms=0.65, path='assets/dog.jpg', save_result=True, trt=False, tsize=640)
2021-07-21 17:00:49.992 | INFO     | __main__:main:229 - Model Summary: Params: 25.33M, Gflops: 73.76
2021-07-21 17:00:52.070 | INFO     | __main__:main:240 - loading checkpoint
2021-07-21 17:00:52.284 | INFO     | __main__:main:245 - loaded checkpoint done.
2021-07-21 17:00:53.558 | INFO     | __main__:inference:128 - Infer time: 1.2471s
2021-07-21 17:00:53.560 | INFO     | __main__:image_demo:165 - Saving detection result in ./YOLOX_outputs/yolox_m/vis_res/2021_07_21_17_00_52/dog.jpg

原图与输出结果图

在这里插入图片描述

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